اندازه گیری اینرسی نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی مبتنی بر داده های وصفی هم بسته (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
نمودارهای کنترل میانگین متحرک موزون نمایی، به دلیل ترکیب اطلاعات نمونه در طول زمان، توانایی مناسبی در تشخیص تغییرات کوچک در فرآیند یا میانگین محصول دارند. با این حال، در برخی از انواع تغییرات خاص در پارامترهای فرآیند، نمودارهای کنترل تمایل دارند در محدوده کنترل باقی بمانند که این خاصیت «اینرسی» نامیده می شود و برای اندازه گیری آن از شاخصی با عنوان شاخص پایداری در مقابل هشدار استفاده می شود؛ بنابراین شاخص اینرسی به عنوان اندازه مقاومت یا پایداری یک نمودار برای کشف عدم انطباق یا نشان دادن یک تغییر خاص در فرآیند، تعریف شده است. وجود خصوصیت های مناسب اینرسی برای نمودارها، به این معناست که نمودارها در مقابل تغییرات ناگهانی بتوانند از خود عملکرد مثبت نشان دهند، بررسی و تحلیل این خاصیت می تواند اثر مثبتی در افزایش بهره وری و عملکرد مناسب واحدهای تولیدی داشته باشد. در این مقاله تأثیر اینرسی بر عملکرد نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی، مبتنی بر توزیع پواسون و نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی اصلاح شده برای مشاهدات ناشی از فرآیندهای همبسته، بر پایه توزیع پواسون بررسی و نتایج در دو حالت فوق مقایسه شده اند. به منظور ارزیابی نمودارهای فوق، از نرم افزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان می دهد نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی اصلاح شده مبتنی بر توزیع پواسون، نسبتاً عملکرد بهتری نسبت به نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی بر پایه توزیع پواسون در بدترین حالت پایداری در مقابل هشدار را دارد.Inertia measurement of exponentially weighted moving average control chart based on autocorrelated attribute data
Purpose: This paper aims to study the effect of inertia on the performance of the EWMA control chart for attribute characteristics and to investigate the effects of inertia properties on control charts with attribute characteristics.Design/methodology/approach: By calculating the inertia criterion, the effectiveness of the control chart can be measured in identifying changes and how one can reduce the inertial properties of the control charts. MATLAB software has been used to conduct simulation studies. The effect of inertia on the performance of an exponentially weighted moving average control chart and modified exponentially weighted moving average control chart for observations caused by correlated processes based on Poisson distribution has been investigated.Findings: After calculating and analyzing the results, it was determined that the modified exponential moving average control chart performs better than the exponential moving average control chart based on the Poisson distribution in the worst-case signal resistance. Also, by decreasing the parameter λ, the inertia value of the control charts increased.Research limitations/implications: Other control charts that follow different distributions can be used, or the effect of inertia on the performance of control charts in multivariable processes can be considered as a subject for further study.Practical implications: After analyzing the positive properties of inertia, it is possible to increase productivity in production processes. This research purposed new indicators to evaluate the performance of control charts in terms of inertial properties.Social implications: In the field of manufacturing industries, it is possible to increase productivity by examining the appropriate characteristics of inertia. On the other hand, regarding the use of control charts for monitoring chemical and petrochemical processes and evaluating the inertia index, it is possible to reduce the variability of the process in long term, which will have an impact on environmental issues.Originality/value: Measuring the inertia of the exponentially weighted moving average control chart when the observations are independent and follow the Poisson distribution, in addition to measuring the inertia of the exponentially weighted moving average control chart in the presence of correlated observations distinguishes this research from previous studies.
تبلیغات
