تأثیر شاخص فلاکت و کنترل فساد بر نابرابری درآمد؛ با رویکرد کوانتایل (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
روند افزایشی نابرابری درآمد، نرخ بالای تورم و بیکاری و بی عدالتی اجتماعی در جوامع مختلف، به ویژه در برخی از کشورهای در حال توسعه، ازجمله ایران باعث شده تا کاهش نابرابری درآمد و توزیع عادلانه درآمد یکی از مهم ترین اهداف دولت ها و سیاست گذاران اقتصادی باشد. برای تصمیم گیری و سیاست گذاری صحیح و کنترل نابرابری درآمد، شناسایی عوامل مؤثر بر آن امری ضرورری و لازم است. به همین خاطر، در این پژوهش به بررسی اثر شاخص فلاکت و کنترل فساد بر نابرابری درآمد در ایران؛ با رویکرد کوانتایل طی دوره زمانی 1398-1375 پرداخته شده است. نتایج حاصل از تخمین مدل رگرسیون کوانتایل نشان می دهد که متغیرهای کنترل فساد، شاخص آزادی اقتصادی و نرخ ارز مؤثر اثر مثبت بر نابرابری درآمد دارد؛ درحالی که شاخص فلاکت در کوانتایل های ابتدایی اثر مثبت و در سایر کوانتایل ها اثر منفی بر نابرابری درآمد دارد. همچنین با استفاده از برآورد روش بوت استرپ، نتایج برآورد رگرسیون کوانتایل تأیید شده است.The Impact of Misery Index and Corruption Control on Income Inequality (With the Quantile Approach)
The increasing trend of income inequality, high inflation and unemployment, and social injustice in various societies, especially in developing countries including Iran, have made reducing income inequality and equitable income distribution one of the most important goals of governments and economic policymakers. To make the right policies and control income inequality, it is necessary to identify the determinants of the inequality. In this study, the effect of misery index and corruption control on income inequality has been examined in Iran using quantile approach during the period 1996-2019. The results of quantile regression model estimation show that corruption control, economic freedom index and exchange rate have a significant, positive effect on income inequality while the misery index has a positive effect at the lower quantiles and a significant, negative effect on income inequality at the other quantiles. Also, using the bootstrap method estimation, the results of quantile regression estimation have been confirmed.
تبلیغات
