بکارگیری رویکرد تصمیم گیری کلامی و بهینه سازی چندهدفه فازی در انتخاب سبد سهام (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در این مقاله به برخی از چالش های بهینه سازی پرتفوی به طور همزمان پرداخته می شود. به طوری که جهت در نظرگرفتن ماهیت چندمعیاره بودن انتخاب سهام و عدم قطعیت مرتبط با نرخ بازده دارایی ها از مدل برنامه ریزی چندهدفه فازی استفاده شد. همچنین با توجه به نقاط ضعف معیارهای ریسک سنتی نظیر واریانس برای اندازه گیری ریسک سرمایه گذار، معیار ارزش در معرض خطر میانگین به عنوان یک معیار ریسک منسجم با رویکرد تئوری اعتبار فازی جایگزین آن ها شدند. از طرفی در این پژوهش به منظور دخالت دادن نظرات و قضاوت های ذهنی سرمایه گذاران از روش ZAPROS III استفاده و با محاسبه شاخص رسمی کیفیت (FIQ) دیدگاه های سرمایه گذاران در بهینه سازی پرتفوی لحاظ گردید. در طراحی مدل علاوه بر محدودیت های اصلی، محدودیت هایی مانند حداقل و حداکثر تخصیص ثروت به هر دارایی و نیز حداقل و حداکثر تعداد سهام موجود در پرتفوی در نظر گرفته شده است. جهت نمایش قابلیت کاربرد مدل توسعه داده شده از 10 شرکت فعال تر پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شد. نتایج حاصل از اجرای مدل با استفاده از الگوریتم MOPSO نشان داد پرتفوهای پارتو بهینه ایجاد شده از اجرای مدل در مقایسه با پرتفوهای با وزن های تصادفی از لحاظ رسیدن به اهداف از پیش تعیین شده، عملکرد بهتر و مطلوب تری دارندApplying Verbal Decision Making and Multi-objective Fuzzy Optimization Approach in Portfolio Selection
In this paper, some of the challenges of portfolio optimization are discussed simultaneously. So that the fuzzy multi-objective programming model was used to consider the multi-criteria nature of stock selection and the lack of correlation with the return on assets. Also, due to the weaknesses of traditional risk measures such as variance for risk assessment of the investor, the criterion of value at risk was replaced as a coherent risk criterion with the fuzzy credit theory approach. On the other hand, in this research, ZAPROS III method was used to interfere with investors' subjective opinions and judgments, and by considering the formal index of quality (FIQ), the views of investors in portfolio optimization were considered. In designing the model, in addition to the main constraints, limitations such as the minimum and maximum allocation of wealth to each asset, as well as the minimum and maximum number of stocks in the portfolio are considered. To demonstrate the applicability of the developed model, 10 of the more active companies accepted in Tehran Stock Exchange were used. The results of model implementation using the MOPSO algorithm showed that optimal pareto-optimized models of model execution compared to randomly assigned portfolios have better and more favorable performance in terms of achievement of predetermined goals.
تبلیغات
