آرشیو

آرشیو شماره ها:
۲۳

چکیده

با وجود اهمیت و ضرورت وجود آمار دقیق و با توالی مناسب برای سیاست گذاری اقتصادی، داده های اقتصادی در بسیاری از کشورهای در حال توسعه از جمله ایران به دلایل متعدد با دقتی پایین و توالی کم تولید می شوند. در سال های اخیر، استفاده از تصاویر ماهواره ای، مخصوصاً تصاویر نور شب، با دقت بالا و توالی زیاد به عنوان یکی از منابع مهم اطلاعاتی برای برآورد میزان فعالیت اقتصادی در کشورهای جهان مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، برای نخستین بار، نسل جدید داده های ماهانه نور شب برای ایران گردآوری، پردازش و پالایش شدند و از این داده ها برای برآورد تولید ناخالص داخلی در ایران در مقاطع فصلی استفاده شده است. نتایج نشان داد که این داده ها، برآورد بسیار خوبی از تولید ناخالص داخلی ایران در سطح ملی ارائه می دهد و استفاده از آنها در کنار برآورد جمعیت کشور و در نظر گرفتن تغییرات فصلی، می تواند قابلیت پیش بینی مدل را افزایش دهد.

Estimation of Iran's seasonal GDP using night light images

Despite the importance and necessity of accurate statistics and appropriate sequence of data for economic analysis and policymaking, economic data in many developing countries, including Iran, are produced with low accuracy and frequency because of various reasons. Satellite images, especially night light images, with high accuracy and frequency has been used in recent years as an important source of information to estimate the level of economic activity in the world and specially in developing countries which have limited or not accurate data sets . In this paper, for the first time, a new generation of monthly night light data (VIIRS) has been collected, processed, refined and used to estimate the seasonal GDP of Iran. Results of this study show that using these data alongside with seasonal population estimation and seasonal dummy variables can achieve a very good estimation of Iran's Gross domestic product at the national level and hence these data are not manipulated they can be used for more purposes.

تبلیغات