شناسایی و تشخیص روند خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص های RDI و eRDI در یک اقلیم گرم و خشک
آرشیو
چکیده
در بین تنش ها و مخاطرات محیطی مختلف، خشکسالی به عنوان مهم ترین عامل محیطی شناخته می شود که چالش اصلی مناطق مختلف جهان و به خصوص ناحیه خاورمیانه می باشد که علاوه بر تأثیرات گسترده بر تولید و بهره وری محصولات کشاورزی، بر سایر ابعاد اجتماعی و اقتصادی کشورها اثرگذار است. بنابراین، آنالیز، پایش و شاخصه بندی خشکسالی از ضروریات اصلی مدیریت و برنامه ریزی در زمینه خشکسالی می باشد. در این پژوهش، شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) و نسخه بهبود یافته آن یعنی شاخص شناسایی خشکسالی مؤثر (eRDI) برای یک دوره آماری 59 ساله (2020-1961) به منظور شناسایی و بررسی روند خشکسالی کشاورزی در منطقه گناباد مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق مشخص کرد بین شاخص های مورد آزمون در تعیین و پایش خشکسالی اختلاف معنی داری وجود نداشت، هرچند شاخص eRDI در مورد تعیین شدت خشکسالی در دوره های فصلی حساسیت و دقت بیشتری نشان داد. طولانی ترین دوره خشکسالی به مدت 9 سال از طریق شاخص eRDI FAO بدست آمد و طولانی ترین دوره ترسالی نیز توسط تمامی شاخص ها به مدت 11 سال محاسبه شد. همچنین، بیشترین فراوانی شرایط آب و هوایی مربوط به وضعیت نرمال (9/33 تا 39 درصد) بود. در مقیاس فصلی، طولانی ترین دوره خشکسالی و ترسالی در فصل بهار به ترتیب 8 و 6 سال محاسبه شد. تمامی شاخص ها شرایط ترسالی را برای تابستان تشخیص داده و اعداد مذکور برای فصل پاییز به ترتیب 7 و 6، و برای زمستان به ترتیب 9 و 7 سال بدست آمد. به طور کلی، هرچند شاخص eRDI به دلیل استفاده از بارش مؤثر بجای بارش تجمعی در شناسایی خشکسالی می تواند کارایی بهتری در تعیین و پایش خشکسالی کشاورزی داشته باشد، اما در این پژوهش تفاوت معنی داری در آنالیز خشکسالی کشاورزی بین دو شاخص مشاهده نشد و به همین علت به نظر می رسد می توان از شاخص RDI در پایش و تحلیل خشکسالی در مناطق اقلیمی مشابه با منطقه مورد مطالعه بهره برد.Identifying agricultural drought trends using RDI and eRDI indices in a hot and dry climate
Among the various environmental stresses and hazards, drought is recognized as the most important environmental factor, which is the main challenge in different parts of the world, especially in the Middle East, in addition to widespread effects on agricultural production and productivity, effects on the other social and economic dimensions of humans. Therefore, drought analysis, monitoring, and characterization are one of the main necessities of drought management and planning. In this study, the trend of agricultural drought in the Gonabad region was identified and evaluated by the Reconnaissance Drought Index (RDI) and its improved version, the effective Reconnaissance Drought Index (eRDI) for 59 years (1982-1920). The results showed that there was no significant difference between the indices, although the eRDI index was more sensitive and accurate in seasonal periods. The longest drought period was obtained for 9 years through the eRDI FAO index and the longest wet period was calculated for 11 years by all indices. Also, the highest frequency of weather conditions was related to the normal situation (33.9 to 39%). On a seasonal scale, the longest droughts and wet periods were calculated in spring for 8 and 6 years, respectively. These conditions were 7 and 6 years for autumn and 9 and 7 years for winter, respectively. All indicators identified wet conditions for the summer. In general, although the eRDI index can be more efficient in determining and monitoring the agricultural drought due to the use of effective precipitation instead of cumulative rainfall, in this study no significant difference was observed between the two indicators. Therefore, seems that the RDI index can be used in drought monitoring and analysis in climatic regions similar to the study area.
تبلیغات
