طراحی ارزیابی تولید ناب در صنایع کوچک و متوسط
آرشیو
چکیده
تصمیم گیری در مسائلی مانند تولید ناب از پیچیدگی بالایی برخوردار است. این پیچیدگی از یک طرف به علت وجود واژه های زبانی است و از طرف دیگر تصمیم گیری در موضوعاتی چون تولید ناب به دانش افراد خبره وابسته است. با توجه به این که سنجش نابی اولین گام در شناخت نقاط قوت و ضعف صنایع در جهت دستیابی به اهداف تولید ناب می باشد، بنابراین نیاز است تا روش های کاربردی تر در این حوزه تدوین گردد. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق ارائه مدلی برای ارزیابی تولید ناب با استفاده از سیستم های استنتاج فازی است. مدل ارائه شده از پنج سیستم استنتاج فازی تشکیل شده است که در دو سطح طراحی شده است. چهار سیستم سطح اول به عنوان ابزارهای موثر بر تولید ناب، نمره ای به عنوان خروجی تولید می کنند که این خروجی ها به عنوان ورودی سیستم نهایی جهت ارزیابی تولید ناب مورد استفاده قرار گرفته است. در طراحی هر یک از سیستم های استنتاج فازی از توابع عضویت مثلثی که به جهت کارایی و سهولت در استفاده انتخاب شده بودند، استفاده شده است. نتایج تدوین مدل و بکارگیری آن در یک شرکت ماشین-آلات و تجهیزات نشان می دهد که مدل ارائه شده ضمن اینکه وضعیت تولید ناب در سازمان را نشان می دهد، قادر است وضعیت سازمان را در هریک از عوامل و معیارهای موثر بر تولید ناب را نیز مشخص نماید.Lean production evaluation design in small and medium industries
Decision-making in issues such as lean production is highly complex. On the one hand, this complexity is due to the existence of linguistic terms, and on the other hand, decision-making in issues such as lean production depends on the knowledge of experts. Considering that lean measurement is the first step in recognizing the strengths and weaknesses of industries in order to achieve the goals of lean production, therefore, it is necessary to develop more practical methods in this field. Based on this, the aim of this research is to provide a model for evaluating lean production using fuzzy inference systems. The presented model consists of five fuzzy inference systems designed in two levels. The four first level systems, as effective tools on lean production, produce a score as output, and these outputs are used as input to the final system to evaluate lean production. Triangular membership functions that were chosen for efficiency and ease of use have been used in the design of each of the fuzzy inference systems. The results of developing the model and using it in a machinery and equipment company show that the presented model, while showing the state of lean production in the organization, is able to determine the state of the organization in each of the factors and criteria affecting lean production. also specify
تبلیغات
